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Python基础学习笔记 ​

📅 创建时间：2025-06-18🔄 最后更新：2025-06-21
#Python #编程 #学习笔记

这是我学习Python过程中整理的笔记，主要记录了一些基础概念和我的理解。

为什么选择Python ​

开始学习编程时，我在多种语言中犹豫不决。最终选择Python是因为：

  1. 简洁易读 - 代码结构清晰，几乎像伪代码一样易读
  2. 应用广泛 - 从数据分析、Web开发到AI，Python都有涉及
  3. 丰富的库 - 不需要重复造轮子，大部分功能都有现成的库

基础语法记录 ​

变量与数据类型 ​

Python中的变量不需要声明类型，这太方便了：

python
# 数字类型
age = 30  # 整数
height = 175.5  # 浮点数

# 字符串
name = "小明"

# 布尔值
is_student = True

# 列表(可变)
hobbies = ["读书", "编程", "旅行"]

# 元组(不可变)
coordinates = (120.5, 30.3)

# 字典
person = {
    "name": "小明",
    "age": 30,
    "hobbies": ["读书", "编程"]
}

条件语句 ​

条件语句的缩进结构让代码非常清晰：

python
score = 85

if score >= 90:
    print("优秀")
elif score >= 80:
    print("良好")
elif score >= 60:
    print("及格")
else:
    print("不及格")

循环 ​

两种循环方式都很实用：

python
# for循环
for i in range(5):
    print(i)  # 输出0,1,2,3,4

# while循环
count = 0
while count < 5:
    print(count)
    count += 1

实践中的发现 ​

  1. 字符串格式化 - f-string真的太方便了：

    python
    name = "小明"
age = 30
print(f"{name}今年{age}岁")  # 输出：小明今年30岁

  2. 列表推导式 - 用一行代码替代循环：

    python
    numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = [n**2 for n in numbers]  # [1, 4, 9, 16, 25]

  3. 错误处理 - try/except让程序更健壮：

    python
    try:
  result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
  print("除数不能为零")

学习资源 ​

在学习过程中，这些资源对我帮助很大：

  1. Python官方文档
  2. Real Python
  3. Python-100-Days

下一步计划 ​

  • 深入学习Python数据分析
  • 尝试用Flask或Django做一个小网站
  • 学习一些机器学习的基础知识

总结 ​

编程学习是一个持续的过程，与其追求完全掌握后再开始实践，不如"边学边做"。每解决一个问题，都是一次成长。